工作職責：

1. 設計和開發(fā)人工智能系統和算法，包括機器學習模型、深度學習模型和自然語言處理算法。
2. 進行數據處理和特征工程，包括數據清洗、預處理和特征提取，以準備數據用于模型訓練和評估。
3. 選擇適當的機器學習和深度學習模型，并使用合適的數據集進行模型訓練和調優(yōu)，以獲得高性能和準確度的模型。
4. 進行算法優(yōu)化和性能調整，以提高算法和模型的效率、速度和可擴展性，并將模型集成到實際應用中。
5. 分析和解釋模型的結果，并進行模型的評估、驗證和驗證，以確保模型的有效性和魯棒性。
6. 與跨職能團隊合作，包括數據科學家、軟件工程師和產品經理，共同推進人工智能項目的開發(fā)和交付。

任職資格：

1. 學術背景：計算機科學、人工智能、數據科學或相關領域的學士、碩士或博士學位。
2. 編程能力：精通至少一種編程語言，如Python、Java或C++，并熟悉機器學習和深度學習的相關框架，如TensorFlow、PyTorch等。
3. 數學和統計學基礎：熟悉線性代數、概率論、統計學和優(yōu)化方法，對機器學習和深度學習算法有深入理解。
4. 熟悉常見的機器學習和深度學習算法，如回歸、分類、聚類、神經網絡等，并了解它們的原理和應用。
5. 具備處理和清洗大規(guī)模數據集的經驗，并能夠進行特征提取和特征工程，以準備數據用于模型訓練。
6. 能夠分析和解決復雜問題，將業(yè)務需求轉化為可行的技術解決方案，并進行迭代和改進。

7. 良好的溝通和團隊合作能力，能夠與不同背景的團隊成員合作，共同推動項目的成功交付。

對本職位有意向者，請發(fā)簡歷至[email protected]