工作職責(zé)：

1. 設(shè)計(jì)和開發(fā)人工智能系統(tǒng)和算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型和自然語言處理算法。
2. 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和特征工程，包括數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和特征提取，以準(zhǔn)備數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練和評估。
3. 選擇適當(dāng)?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，并使用合適的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，以獲得高性能和準(zhǔn)確度的模型。
4. 進(jìn)行算法優(yōu)化和性能調(diào)整，以提高算法和模型的效率、速度和可擴(kuò)展性，并將模型集成到實(shí)際應(yīng)用中。
5. 分析和解釋模型的結(jié)果，并進(jìn)行模型的評估、驗(yàn)證和驗(yàn)證，以確保模型的有效性和魯棒性。
6. 與跨職能團(tuán)隊(duì)合作，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師和產(chǎn)品經(jīng)理，共同推進(jìn)人工智能項(xiàng)目的開發(fā)和交付。

任職資格：

1. 學(xué)術(shù)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士、碩士或博士學(xué)位。
2. 編程能力：精通至少一種編程語言，如Python、Java或C++，并熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)框架，如TensorFlow、PyTorch等。
3. 數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：熟悉線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和優(yōu)化方法，對機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法有深入理解。
4. 熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，如回歸、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并了解它們的原理和應(yīng)用。
5. 具備處理和清洗大規(guī)模數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗(yàn)，并能夠進(jìn)行特征提取和特征工程，以準(zhǔn)備數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練。
6. 能夠分析和解決復(fù)雜問題，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可行的技術(shù)解決方案，并進(jìn)行迭代和改進(jìn)。

7. 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員合作，共同推動(dòng)項(xiàng)目的成功交付。

對本職位有意向者，請發(fā)簡歷至hr-bobomao@tom.com