工作職責(zé)：

1、運(yùn)用自然語言處理（NLP）技術(shù)，處理和理解人類語言，如文本分類、情感分析、語義理解等。

2、設(shè)計(jì)和開發(fā)NLP模型和算法，以解決文本處理和語言理解的挑戰(zhàn)。

3、進(jìn)行文本數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征工程，包括分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別等。

4、選擇和應(yīng)用適當(dāng)?shù)腘LP模型和技術(shù)，如詞嵌入、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、注意力機(jī)制等。

5、進(jìn)行模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，以提高模型的性能和準(zhǔn)確度。

6、分析和解釋模型的結(jié)果，并進(jìn)行模型的評(píng)估和驗(yàn)證。

7、跟蹤最新的NLP研究和技術(shù)，保持對(duì)行業(yè)發(fā)展的了解，并應(yīng)用于工作中。

任職要求：

1、學(xué)術(shù)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、自然語言處理、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士、碩士或博士學(xué)位。

2、熟悉自然語言處理領(lǐng)域的算法和技術(shù)，如詞嵌入、文本分類、命名實(shí)體識(shí)別等。

3、掌握文本處理和語言模型的方法，包括分詞、詞性標(biāo)注、語法分析等。

4、熟悉常見的NLP工具和框架，如NLTK、SpaCy、BERT等，并能夠使用它們進(jìn)行模型的實(shí)現(xiàn)和訓(xùn)練。

5、具備數(shù)據(jù)處理和特征工程的能力，以準(zhǔn)備文本數(shù)據(jù)用于NLP模型的訓(xùn)練。

6、具備模型調(diào)優(yōu)和性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)，能夠改進(jìn)模型的準(zhǔn)確度、速度和效率。

7、具備問題解決和分析能力，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可行的NLP解決方案。

8、良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員合作，共同推進(jìn)項(xiàng)目的成功交付。

對(duì)本職位有意向者，請(qǐng)發(fā)簡(jiǎn)歷至hr-bobomao@tom.com