工作職責(zé)：

1、進行機器學(xué)習(xí)模型的設(shè)計、開發(fā)和實施，解決實際問題，如圖像識別、推薦系統(tǒng)、預(yù)測分析等。

2、進行數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程和模型選擇，以準(zhǔn)備數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練和評估。

3、選擇適當(dāng)?shù)臋C器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，進行模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和驗證，以獲得高性能和準(zhǔn)確度的模型。

4、進行模型的性能評估和結(jié)果分析，并提供相應(yīng)的優(yōu)化和改進策略。

5、與軟件開發(fā)團隊合作，將機器學(xué)習(xí)模型集成到實際應(yīng)用中，進行部署和維護。

6、持續(xù)跟蹤和研究機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新發(fā)展和技術(shù)趨勢，并將其應(yīng)用于實際項目中。

任職要求：

1、學(xué)術(shù)背景：計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士、碩士或博士學(xué)位。

2、精通機器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，并熟悉常見的機器學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等。

3、具備數(shù)據(jù)處理和特征工程的能力，能夠進行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和特征提取，以準(zhǔn)備數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練和分析。

4、掌握模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和驗證的技術(shù)，能夠選擇和應(yīng)用合適的評估指標(biāo)和優(yōu)化策略。

5、熟悉編程語言，如Python或Java，并具備軟件開發(fā)和版本控制的經(jīng)驗。

6、具備數(shù)據(jù)分析和問題解決能力，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可行的機器學(xué)習(xí)解決方案。

7、良好的溝通和團隊合作能力，能夠與團隊成員和利益相關(guān)者進行有效的合作和交流。

8、擁有相關(guān)項目經(jīng)驗或參與開源機器學(xué)習(xí)項目的經(jīng)歷將是加分項。

對本職位有意向者，請發(fā)簡歷至hr-bobomao@tom.com