工作職責(zé)：

1、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域。

2、進(jìn)行模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，解決深度學(xué)習(xí)模型的性能和效率問題。

3、進(jìn)行模型的部署和集成，使其能夠在實(shí)際應(yīng)用中有效運(yùn)行。

4、分析和解釋模型的結(jié)果，并進(jìn)行模型的評(píng)估和驗(yàn)證。

5、跟蹤最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和研究，保持對(duì)行業(yè)發(fā)展的了解，并應(yīng)用于工作中。

任職要求：

1、學(xué)術(shù)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士、碩士或博士學(xué)位。

2、扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等常見的深度學(xué)習(xí)模型。

3、熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等，并能夠使用它們進(jìn)行模型的實(shí)現(xiàn)和訓(xùn)練。

4、熟悉計(jì)算機(jī)視覺或自然語言處理領(lǐng)域的相關(guān)算法和技術(shù)，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

5、具備數(shù)據(jù)處理和特征工程的能力，以準(zhǔn)備數(shù)據(jù)用于深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。

6、具備模型調(diào)優(yōu)和性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)，能夠改進(jìn)模型的準(zhǔn)確度、速度和效率。

7、具備問題解決和分析能力，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可行的深度學(xué)習(xí)解決方案。

8、良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員合作，共同推進(jìn)項(xiàng)目的成功交付。

對(duì)本職位有意向者，請(qǐng)發(fā)簡歷至hr-bobomao@tom.com