工作職責(zé)：

1、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)，用于解決復(fù)雜的決策問題。

2、構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型和環(huán)境，進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)智能決策和行為。

3、進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的調(diào)試和性能優(yōu)化，以提高模型的收斂性和效率。

4、開展與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)的研究和創(chuàng)新，跟蹤最新的發(fā)展和技術(shù)趨勢，并將其應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。

5、分析和評估強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)，提供相應(yīng)的改進(jìn)策略和建議。

6、與團(tuán)隊(duì)合作，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師和產(chǎn)品經(jīng)理，共同推進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)項(xiàng)目的開發(fā)和交付。

任職要求：

1、學(xué)術(shù)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士、碩士或博士學(xué)位。

2、熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念、算法和技術(shù)，如馬爾可夫決策過程、Q-學(xué)習(xí)、策略梯度等。

3、掌握常見的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架和工具，如OpenAI Gym、TensorFlow等，并能夠使用它們進(jìn)行模型的實(shí)現(xiàn)和訓(xùn)練。

4、具備數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識，了解概率論、優(yōu)化方法等與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)概念。

5、具備編程和軟件開發(fā)的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)和調(diào)試復(fù)雜的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)。

6、具備問題解決和分析能力，能夠?qū)?shí)際決策問題轉(zhuǎn)化為可行的強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決方案。

7、良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員合作，共同推動項(xiàng)目的成功交付。

對本職位有意向者，請發(fā)簡歷至hr-bobomao@tom.com